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《计算机应用文摘》

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苹果斥资 2 亿美元,只是为了怼Google?

文/ 王蔚芝

近日,苹果以近2亿美元的价格收购了一家专门从事人工智能研究的公司——Lattice Data,再一次吹响自己在人工智能领域的号角。可能很多朋友已经联想到了,在此前有报道称,为了和亚马逊的EchoGoogleGoogle Home竞争,苹果正在开发一款Siri 智能音箱。难道苹果此举真的只是为了怼一下Google吗?

 

一样的“人工智能”,不一样的天赋树

前段时间,谷歌的“阿法狗”和柯洁的世纪大战,引来了无数人的关注。就算是只懂五子棋的人,也难免会对此调侃一番,以表示自己跟上了潮流。从深蓝到“阿法狗”,似乎人工智能的开发者总喜欢拿各种不同的棋类运动来开刀。但在此过程中,很多人可能忽略了,人工智能并不仅仅局限于与人下下棋,或者像Siri那样做做应答机这么简单。

 

事实上,人工智能有各种不同的领域。而这一次苹果所收购的Lattice Data,所擅长的就是利用 AI 的推理机制来使非结构化的数据“Dark Data”,转化为结构化(和更多的可用)的信息。而其中,“Dark Data”指的是一种非结构化,未标记和未开发的数据,它们可以在数据存储库中被找到,但并未被分析或处理,而“Dark Data”实质上同人们经常说的“大数据”是一样的。只是很多公司的大数据,往往是让一连串的数据,根据固定的公式来进行推算,得出对应结果,而“Dark Data”则会在其中加入更多的可变因素,至于这种可变因素会让答案更接近于结果,还是背道而驰,那就要看人工智能开发者自己的本事了。

 

那么,这种可变因素从何而来呢?简单来说,在目前所有被创建的数据中,有70%~80%都是非结构化的“Dark Data”。在过去,它如果不经过处理和重构,就很难被继续利用。而Lattice Data所要做的,就是在这些数据中,寻找自己感兴趣的内容。此外,Lattice Data还有一个技术,是专门用来帮助人工智能助理去理解人物、地点和事物之间的关系,从而去回答各种问题。而将这两个技术结合在一起时,可能会发生什么事情呢?

 

咱们不如来举个例子:去年的美国总统大选结果,狠狠打了很多分析网站的脸。之所以会出现这种情况,就在于很多人出于各种担心,并没有在公开场合表示自己是特朗普的支持者,但是在互联网等相对来说比较隐蔽的场合,他们又会透露出自己的倾向。而由于各大分析网站往往只注重于这种放在明面上的数据,却忽略了一些匿名场合中所透露出的信息,最终导致分析失败。而Lattice Data所做的就是要将这些数据统筹起来,然后根据实际情况,对其加入不同的权重,去尝试更接近实际一点的情况。

 

所以,真要说这种技术是冲着谷歌而来,恐怕很多人对于“人工智能”这四个字的了解太过于空泛了。

 

收购了Lattice Data的苹果,会怎么玩?

提到苹果的人工智能业务,很多人首先会想到的就是Siri。而苹果收购Lattice Data,也被很多人认为是为了提升Siri在数据分析、整合和有效利用能力,试图优于其他的竞争者。可能很多用户有注意到,目前版本下的Siri其实并不是特别“智能”。虽然它能够回答一些简单的问题,但是一遇到比较复杂的问题,它就会直接要求用户自己去使用搜索软件去寻找答案。比如说,你问Siri天气如何,它会直接告诉你答案,但是如果你问它番茄炒蛋怎么做,它就只能转去第三方搜索引擎了。也就是说,有些偏主观的问题,它无法直接在自己的大数据中抓取可靠的内容,所以智能选择让用户自己去判断。

 

Lattice Data的加入,就有可能让Siri的工作能力获得进一步的提升,使其能够回答出一些过去只能转给搜索引擎的问题,甚至让用户的生活习惯发生改变,逐渐不再依赖于各种搜索引擎。


正所谓一口气吃不成一个胖子,和“阿法狗”一样,Lattice Data的技术,很有可能也会先被苹果运用在一些看起来比较简单的领域中——比如说最近外界疯传的Siri音箱之中。苹果显然是希望以此能够让大数据更智能地去分析用户的喜好,去为用户推荐不同的音箱产品。在过去,像《网易云音乐》这样的APP也许只能根据用户所创建的歌单,去为用户推荐某种类型的歌曲,而Siri音箱却可能会综合考虑用户所喜爱的歌曲类型、歌手名单,去寻找用户可能自己都不知道的偏好。在这一技术稳定之后,苹果就有可能将其延展到其他领域之中。

 

苹果收购Lattice Data,可能还有一个被人忽略的原因,那就是Lattice Data已经和亚马逊、三星等科技公司建立起了联系,去尝试帮助他们优化语音助手。对于苹果来说,收购Lattice Data能够直接将其相关技术为自己所用,让竞争对手无法从中获益。如果苹果所打的正是这种小算盘,那么这2亿美元花出去实在是太便宜了。

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