飞翔有了AI的翅膀

人工智能趋势已显

全球知名的跨国银行控股公司集团高盛(Goldman Sachs)最新发表了一份名为《中国人工智能崛起》(China ' s Rise In Artificial Intelligence)的报告，认为中国在人工智能领域拥有资源并制定了雄心勃勃、自上而下的计划，有可能在未来几年内创造一个由人工智能（AI）和机器学习驱动的智能经济。在利用人工智能推动经济发展方面，中国这个世界第二大经济体已成为全球的主要竞争者。

今年7月，中国国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，并制定了到2030年成为世界主要人工智能创新中心的目标，预计到2030年，中国人工智能核心产业的规模将超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。同时，国务院

鼓励建立开源计算平台，培养更多的人工智能专门人才和科学家，政府还将投资于符合要求的人工智能项目，并鼓励私人资本投资。

高盛对此认为，人工智能价值的创造需要促进四个关键领域的发展：人才、数据、基础设施和计算能力，中国全面拥抱人工智能，已拥有所需的人才、数据和基础设施这三个因素，不过在开展与人工智能相关的新技能培训方面，中国还需要做更多的工作。目前，中国产生了全球13%的数字信息。到2020年，随着中国经济成为全球最大的经济体，预计这一数字将增长到20%至25%左右。

此外高盛还特别提到，人工智能算法及其性能受到计算能力的限制，并依赖于处理单元，如今中国在处理芯片方面“严重依赖外国供应商”，但国内半导体行业已出现一些“令人鼓舞的进展”，预计在处理芯片上，中国对外国供应商的依赖会随着时间的推移而减少，而这正是华为最大的研发优势之一。

人工智能芯片的突破

在人工智能开始在移动设备上被运用之前，传统的计算架构以CPU/GPU/DSP为核心，处理相对简单的运算，而当人工智能开始应用之后，核心的需求是对海量数据进行处理，当前以的传统计算架构已经不能够适应人工智能时代对计算性能的海量需求，因此也激发了产业界对新计算架构的深入探索。

如今，基于大型服务集群的人工智能已经取得了突飞猛进的进展，特别是在手机端，由于具备随时性、实时性和隐私性等特点，AI本地处理能力越来越重要，而麒麟970就是为此而生，与服务器端AI设计不同的是，麒麟970选择了具有高能效的异构计算架构来大幅提升AI的算力，以应对与数据中心完全不同的挑战。

根据开发团队的信息，麒麟970首次集成了NPU（Neural Network Processing Unit）专用硬件处理单元，创新设计了HiAI移动计算架构，AI性能密度大幅优于CPU和GPU。在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构比起传统的相较于四个Cortex-A73核心的架构有大约50倍能效和25倍性能优势，这意味着麒麟970芯片可以用更高的能效比完成AI计算任务。

在制造方面，麒麟970采用了行业高标准的TSMC 10nm工艺，在近乎一个平方厘米的面积内内置了八核CPU，集成了55亿个晶体管，但功耗相比上代产品降低了20%，图形处理性能提升20%，能效提升50%，可以更长时间支持3D大型游戏的流畅运行。在通信性能上，麒麟970支持全球先进的通信规格LTE Cat.18，实现了1.2Gbps峰值下载速率，能够在全球范围内实现各大运营商的高速率组合。

手机的未来是AI？

对于手机芯片内置AI技术，华为消费者业务CEO余承东表示，“未来的智慧终端想要不断的发展，相应的人工智能体系既要充分发挥终端自身的能力和价值，也要结合大数据和云技术带来的海量信息、服务和超强计算力。人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同，端侧智能可以实现同云侧智能的优势互补。麒麟970打破了端侧硬件能力的瓶颈，基于云计算的大数据，可训练形成通用知识模型并传递到手机上运行，这意味着手机将具有通用知识能力。“

余承东表示，华为会把麒麟970作为人工智能移动计算平台开放给更多的开发者和合作伙伴，提供完善的多应用模式和机器学习框架的支持。“目前华为已经展示出了AR、计算机视觉、自然语言处理等三个常见应用方向，发布了开发者网页、开发者工具包、应用商店，未来开发者可以直接接入华为NPU功能，也可以通过第三方AI框架接入。

后记

毫无疑问，麒麟970的出现，让AI在手机端开始由软到硬地落地，是人工智能进一步产业化落地的阶段标准。虽然目前还没有足够的应用支撑，但既然迈出了第一步，未来的道路想必会越走越宽。