AI时代 AMD RX 7700XT如何携淘宝卖家/创作者乘风破浪？

目前，如果说哪一项技术即将或者正在颠覆传统行业，那么AI势必将要成为下一个风口。AI技术是当今世界最具前景和影响力的科技之一，它已经渗透到了各个领域和行业，改变了人们的生活和工作方式。

在国内，AI技术的普及程度已经非常高，它已经覆盖到了电商、短视频、直播、教育、医疗、金融、安防等多个领域，为用户提供了更便捷、更高效、更智能的服务和体验。

这一点从各大平台迅速推出基于云端的AI解决方案就能管中窥豹，如百度推出的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元、以及华为的鲲鹏语音等。

本地AI算力——AI时代必备硬件

但目前，AI的应用场景还未渗透到各细分领域，对于淘宝店铺运营、短视频、直播等行业尤为如此，依旧靠投入大量人力精力去完成这场白热化的战争。

那么，基于现有的AI工具，能够为这些领域增添那些优势呢？大致可以总结为以下几点：

一、降低成本：AI技术可以代替人力完成一些重复性、低价值、高耗时的工作，比如店铺设计、商品主图设计、详情页设计、视频剪辑、配音、字幕等，从而节省了人力成本和时间成本，提高了工作效率。

二、提升质量：AI技术可以利用大数据和深度学习的能力，分析用户的喜好和行为，为商家和博主提供更精准、更个性化、更有吸引力的内容和推荐，从而提高了用户的满意度和转化率。

三、自主灵活：AI技术可以通过自动生成、自优化、自适应的方式，为商家和博主提供更多的创意和灵感，比如数字人主播、虚拟试衣、智能美颜、智能配乐等，从而提升了内容的创新性和价值。

略微总结，使用AI技术可以实现“降本增效”的效果，为中小型淘宝店家和短视频博主带来了巨大的竞争优势和商业价值。而这就是目前摆在台上能够摸得到的优势。

目前市面上可用的AI工具可谓不甚枚举，但就可操作性、灵活性、质量而言，Stable Diffusion是当之无愧的首选，对于中小型淘宝店铺而言，可能现成的预训练云端大模型无法匹配自己店铺的个性风格，也难以实现一些定制化修改，那么本地训练专属于自己店铺风格的大模型就变得尤为重要。

而想要使用Stable Diffusion，一台性能强大拥有足够算力，且成本不高使得中小型淘宝店铺也能够承担的主机就显得尤为重要。其中，当属AI算力核心硬件——显卡，最为重要，但在市场上，独立显卡的品牌和型号有很多，但是并不是所有的显卡都适合使用AI技术。一般来说，使用AI技术需要显卡具备以下几个特点：

一、高性能：AI技术需要处理大量的数据和算法，因此需要显卡有足够的运算能力和内存容量，才能保证AI技术的流畅运行和高效输出。

二、低功耗：AI技术需要长时间的运行，因此需要显卡有较低的功耗和发热，才能保证电脑的稳定性和耐久性，也能降低一定的运营成本。

三、高兼容性：AI技术需要支持多种的软件和工具，因此需要显卡有较高的兼容性和扩展性，才能保证AI技术的灵活性和可用性。

而来自AMD的RX 7700XT可以说是目前中小型淘宝店铺的不二之选，其峰值单精度浮点性能可达35.17TFLOPS，相较刚刚发布的中端工作站专业显卡Radeon Pro W7700而言，优势极为明显，要知道，RX 7700XT目前国内售价仅三千元出头，Radeon Pro W7700峰值单精度性能不仅未能打过RX 7700XT，并且售价是前者的两倍有余，对于中小型淘宝店铺而言，选择RX 7700XT可获得最佳的性价比。

RX 7700XT在高性能的同时，也保持了RDNA3架构一贯优秀的功耗控制，TBP功耗仅245W，家用平台即可完美提供所需功耗，一定程度上节省了中小型淘宝店铺在设备采购商的额外花销；

AI创作——助力卖家改变运营方式

而对于高兼容性，此前使用AMD显卡的用户或许只能使用基于DirectX12的机器学习硬件加速API——DirectML，而搭载DirectML的Stable Diffusion分支Automatic1111-DirectML就是AMD用户的唯二选择了，而另一个AMD用户可用的分支则是Stable Diffusion Shark，两者互有优缺点，简而言之，Automatic1111-DirectML使用的DirectML在性能上对AMD并不友好，但胜在兼容性极强，对于需要灵活使用各种大模型的玩家非常友好。

而Stable Diffusion Shark分支则专为AMD用户打造，采用自定义的模型格式和专属驱动实现AMD显卡的高性能绘图，但也就缺失了大量优秀的模型支持，灵活性大不如前者。

但，目前的好消息是，Automatic1111-DirectML现在支持微软Olive的接口，这意味着A卡用户可以直接生成适用于Automatic1111-DirectML的模型，从而大幅提高A卡的性能，最多可达10倍以上，与专门为A卡优化的Stable Diffusion Shark分支相当。因此，用户可以在更通用的Automatic1111-DirectML上实现性能的提升，而不必使用Stable Diffusion Shark分支。

并且目前各路大神玩家们已经将带有微软Olive支持的Automatic1111-DirectML制作成了整合包，开箱即可创作，并且随时根据项目进展自动更新，极大减轻了小白用户部署难度和学习成本。

而经过我们的实际测试，在切换为不带微软Olive的“上古”版本中，RX 7700XT在Automatic1111-DirectML分支中仅能有1.26it/s的可怜速度。

在切换为最新集成微软Olive的版本中，使用同样的出图参数，速度直接飙升至11.19it/s，性能暴涨十倍！对于20迭代次数，512*512像素的尺寸来说，可以做到秒出图，在熟悉WEB UI的各项操作后，依靠Prompt快速打样，挑选合适图片进入到分辨率扩展、细节微调等高阶操作，实现快速产出。

可见，对于中小型淘宝卖家而言，使用集成微软Olive的Stable Diffusion已经能够获得效率极高的AI创作体验，在系统性学习模型使用方法，参数配置，甚至自行训练专属店铺风格大模型后，完全可替代传统的店铺装修、商品主图辅图以及商品详情页的制作，并且依靠Stable Diffusion丰富的插件，甚至可实现零成本新品外观设计、用户喜好调研、无实物预售等高阶操作，进一步降本增效及提高店铺竞争力。

而落到实地运用，目前已经出现了不少依靠全流程AI实现的方案，以服装行业为例，使用ChatGPT或Bing AI等在线文本生成大模型，用户甚至不需要学习如何驾驭Prompt提示词，只需要将想象中的场景画面提交，生成的Prompt直接可以在Stable Diffusion中使用。

配合RX 7700XT的强大算力基础，通过快速迭代产出，店铺运营者可以迅速挑选出符合审美的可用样式，并使用修复、超分辨率工具迅速产出可用图像，而不必每次经历设计、打版、邀约模特、拍摄、修图等繁琐步骤。

不仅仅是产品打样，在任何需要图片的地方，都可实现AI产出，特别是对于淘宝新人来说，LOGO设计、装修图等物料绝对是难题之一，而目前店铺千牛后台可提供的装修模板也极为简陋，那么通过AI工具的结合应用，可胜任任何需要图片物料的地方。

AI视频创作——降本增效

不仅AIGC领域，在目前仍旧处于主流的短视频领域，AI的作用也在以你我想象不到的速度发展。

假如一个视频创作者过去每天只能制作一个短视频，流量寥寥。然而，自从他们开始使用基于GPU硬件加速平台的AI工具进行创作后，视频制作变得更为高效，流量也大幅增加。每天的视频产量甚至可能达到两个或更多，极大地提高了账号的活跃度和总自然流量。这种创新的方式不仅吸引了更多的关注，也带来了更多的商业机会。对于电商店铺来说，利用AI技术生成最佳模特搭配图生图的AIGC模式，理论上完全可以取代模特实拍效果，节省了大量的人力物力。这种全新的创作方式不仅效率高，而且质量稳定，无疑会让人眼前一亮。

在AI出现之前，想要提升产出效率无非两种办法，降低质量或者提高成本，而现在，Adobe在继Photoshop beta推出后，将AI从生成式图像生成领域转到“”理解＞分析＞执行”这样更广泛的应用。

Adobe Premiere Pro 2024在 2023 年 10 月发布了一系列的新功能和改进，让视频编辑变得更快、更简单、更智能。其中，最引人注目的是利用AI技术实现的基于文本的编辑功能，可以让短视频创作者通过修改自动生成的视频文字稿来剪辑视频，从而大大提高编辑效率和速度。

基于文本的编辑功能是 Premiere Pro 2024 的一项创新功能，它可以将视频中的对话自动转录为文字，并显示在一个专门的面板中。用户可以在这个面板中对文字进行编辑、删除、添加、拖动等操作，从而实现对视频的剪辑。例如，创作者可以通过删除文字中的填充词（如“嗯”、“啊”等）来清理对话，或者通过拖动文字来调整视频中的镜头顺序。这些操作都会实时反映在视频中，让用户可以直观地看到编辑的效果。

这项功能的原理是利用了 Adobe Sensei 的AI技术，它可以通过深度学习和自然语言处理来识别视频中的语音，并将其转换为文字。同时，它还可以根据语音的语调、节奏、情感等特征，为文字添加标点符号、段落、语气等元素，使得文字更加清晰、准确、自然。此外，它还可以支持多种语言和方言的转录，以及多声道音频的选择和混合。

最为重要的是，Adobe Premiere Pro 2024的AI功能全部由本地AI算力硬件提供，如此一来，显卡在视频剪辑工作中的作用会更加广泛，在编解码方面，在使用同一段工程进行渲染导出，使用RX 7700XT进行硬件编码输出仅需要6秒，而作为对比的软件编码，则花费13秒，一定程度上可以反映AMD显卡目前已有成熟的硬件编解码支持。

而AI时代，RX 7700XT显然不能仅承担视频编解码，还需要借助自身强悍的AI算力来支撑Adobe Sensei AI的正常、流畅运转，毫无疑问的是，RX 7700XT在拥有AV1编解码加持的能力外，AI算力同样澎湃，也是非专业、非专职用户能够承担得起的高算力显卡。

大到AI对社会的强劲推动，小到淘宝卖家/创作者使用AI生产创作，一切的根基永远离不开算力基础，面对市场上纷繁复杂的需求供给，用算力武装自己，找到最为适合的个人AI算力硬件才是提高效率的开始，而作为人人都负担得起的高算力硬件，AMD RX 7700XT以越级一般的表现和极富选购价值的产品力，给到除游戏玩家之外的普罗大众一个不得不选择的理由——“不是高端专业计算卡买不起，而是RX 7700XT更有性价比”。