用AIGC为教育创新加速

带你了解OPS

如果你并非教育产业从业者，对英特尔这个全新的标准与平台或许并不了解，但它在当前智慧教育设备端的地位，就相当于PC产业端的酷睿，影响着终端设备提供商的设计方向与产业创新。从产品形态来讲，它既可以以独立设备形态出现，也能嵌入到智慧大屏、交互设备、教育PC和一系列的智慧教育终端与智能解决方案中，产品形态是非常灵活的，正因如此，众多头部教育设备提供商均首选英特尔的OPS平台作为自己的基础平台。

对于OPS 2.0的发布，英特尔公司市场营销集团副总裁、英特尔中国网络与边缘及渠道数据中心事业部总经理郭威毫不掩饰自豪之情：“ 英特尔多年来始终致力于推动智慧教育与视频会议领域的数字化创新。作为英特尔精心打造的新一代计算模块，OPS 2.0凭借更强的AI算力，更出色的性能，更优的设计，将为教育及视频会议行业注入新的活力。未来，英特尔将继续与合作伙伴携手推进教育信息化的创新发展，全面提升智能交互系统的终端功能，并助力其在中国市场的普及和应用。”

英特尔针对商业显示设备推出的开放式可插拔标准（OPS）其实已经有十年之外，已经被行业作为集成显示解决方案重要标准来推广，其作用是简化系统集成、部署和维护流程，使得内容交互更加流畅与高效。十年磨一剑，十年来，教育行业出现了相当大的变化，特别是随着人工智能与新视频技术的涌现，教育、会议及医疗等相关行业新的应用场景、AI技术、沉浸式体验及8K显示等需求层出不穷，以及eDP大屏等配套产品的不断革新，OPS标准亟需升级以更好适应市场。

OPS 2.0瞄准“人工智能+”的需求

我们还看到，新发布的OPS 2.0是符合教育产业新变化的，尤其是今年两会，便将“人工智能+”提到了一个前所未有的地位，着重向各行各业提出，教育行业也提出了“人工智能赋能行动”。所以对教育设备提出面向未来的、面向生成式人工智能的新场景教育需求。

所以，全新发布的OPS 2.0的一大核心便在于配备了英特尔酷睿、英特尔酷睿Ultra处理器以及英特尔锐炫系列显卡等在内的英特尔产品，尤其是酷睿Ultra，与市面上的AI PC的核心配置是相同的，它能够提供CPU、GPU、NPU的整合AI算力，能够负载本地端的AI大模型，据英特尔公布，目前酷睿Ultra之上已经能够集中35TOPS的人工智能总算力，承担参数量高达200亿的专用大模型在本地端流畅运行。

除此之外，OPS 2.0进一步扩展了与商业显示设备连接能力，能够提供同步显示、广播功能、8K高清显示等功能，带来了更高的显示速率、更短的延时及更好的显示效果，加上强大的算力支持，它能在在保留上代标准基础优势的同时，在兼容性、功能性、可扩展性和可靠性等方面都有显著提升。 

由于过去设备细分化的需求，OPS标准共有OPS和OPS-C两种标准，如今在OPS 2.0上统一起来，并且在酷睿Ultra处理器基础上采用更优化的系统设计，且支持强大的AI处理能力。此次OPS 2.0，由深圳市德晟达电子科技有限公司这家OEM厂商承担了英特尔OPS 2.0全球规范的硬件原始参考设计工作，并提供全球了首台标准样机。优化后的设计使其具备了好的兼容性、扩展性和可靠性。同时更新的计算架构具备了更高更强的算力。在硬件上，酷睿Ultra处理器能够有效提供教育场景中的各种负载，比如教师使用PPT教学时，主要负载放在CPU上；采用AI大模型、VR、全景等形式教学时，主要负载放在GPU上；而学生和老师行为的采集，则可放在NPU之上。值得一提的是，远程教学或视频会议时，酷睿Ultra能够提供比以往更低负载的运行，因为将视频编解码器从GPU中移出来后，通过同在SOC Lite中的低功耗岛调用，可以在不运行CPU和GPU模块下就能实现该功能。

在接口上，OPS 2.0配备了包括HDMI2.1在内的更多高速IO接口，显示分辨率升级至8K，并且支持eDP，能够简化硬件结构，缩短显示和书写时延。在德晟达的方案中，还加入了和CPU直接通讯的EP通道来连接传感器，让整体方案的部署更加方便，这样便捷、高效的数据传输和设备连接方案，能够有效提升用户体验并降低部署成本。基于OPS 2.0的IFPD（互动式平板显示器）设备，远远不止在教育领域上应用，在金融、会议、远程医疗等场景下同样拥有巨大的应用前景。

英特尔：智慧教育进入到“助手的时代”

在会议期间，英特尔便着重分享了AIGC在教育场景下的应用方向。英特尔认为，在人工智能的算法急剧发展的今天，PC已经纯粹从一个工具，或者说传统的PC迈向一个“助手的时代”。

在校园“人工智能+”的应用中，需要低延时、点到即用的人工智能算力，这样才能极大利用好课堂上的40-45分钟时间；其次，人工智能算力成本不能太高，才能有利于在教育设备中的普及；针对教育开发的人工智能算法，能够针对中国教育不同的年龄段、不同的年级、不同的学科去做定制；另外，校园内的人工智能设备，还应该有效保护学生和老师的隐私。所以在英特尔的创新与规划中，数据还是算法都不应该出校园，绝大部分的人工智能算法都应该部署在校园侧。站在英特尔和合作伙伴的角度，我们大胆预测人工智能算法在校园里的部署，应该在设备和边缘侧部署，这样的部署更加适合中国校园部署的情况。

在英特尔展示的大语言模型上采用了先进的Lab搜索增强技术，可以有效提取文章与视频信息，并进行信息量化，可以提取相应提纲，也能针对学生问题进行智能回答，完全能够做到即问即答；另外，它还能提取视频信息，30s之内就可生成一个比较完整的总结，内容合理，基础条理清晰；在运行大语言算法时，其生成速度已经达到21.6个Token/s，生成512x512的图片仅需1秒，生成1024×708的高品质图片仅需6秒……当然，这些都是酷睿Ultra的基础能力，在英特尔与合作伙伴的共同开发下，一定能够在教育模式做出更多创新。

除了设备端侧，英特尔还进一步开发了部署在校园中的服务器能力，比如全新的至强Max处理器，相比传统的至强处理器置入了高达64GB的高带宽内存，每秒的交换速度高达1Tb/s，更加适合运行大语言模型，能够支持高达330亿参数的大语言模型。加上这个部署在边缘侧的服务器能力，可以进一步拓展校园各个端侧设备的AI能力，也更方便地将校园中各种算力集中使用，带来更富想象力的应用开拓。

视源股份：科技让教育更优质、更均衡

随后，英特尔教育领域的合作伙伴视源股份也发表了对OPS2.0的看法，视源股份未来教育集团常务副总裁张凌谈及：“ 视源股份始终立足交互智能显示领域，紧跟AI发展浪潮，通过旗下品牌希沃的一系列AI产品和解决方案帮助教师切实解决教学问题、提升教研效率，实现能力成长，是双方推动AI在教育领域常态应用和深度融合的成功实践。未来，视源股份将与英特尔继续深化合作，以AI硬件产品和算法技术共同赋能教育应用场景的开拓创新，助力教育数字化发展。”

借OPS2.0发布，视源股份教育BG商用显示事业部总经理黄柏林向我们详细介绍了视源股份在教育领域的AI部署思路。作为视源股份旗下最大的教育白板与智慧大屏的生产商希沃，其产品已经覆盖了超过260万间教室，18万所学校在使用我们的一体机和希沃白板的软件，在其之上累计产生了8亿份以上的课件，如此大的产业样本，能够为OPS2.0落地带来更好的指向性意义。

黄总提到：“教育基础设备的布局已经在2020年前完成，如今教育的基本矛盾已经不是改善它的基础环境设施建设，而是充分从上游阶段过渡到如何优质均衡、教育公平。希沃的观点是：要解决教育均衡，首先接入点是老师的成长，由此带动增强教学、育人的能力。希沃着力打造三个“增强”：一是“内容能力的增强”，帮助教育讲好重难点，使课程的推进符合预期及教学设计；二是信息化的优化和调整，让老师可以利用大屏实时调动资源的生成，邀请学生到大屏前做交互操作，改变课程展开的形式，从而让教学目标和学生参与度发生变化；三是要让AI加入教务、教学，重构课程的从设计到成果的达成。其实，这三点都要回归到人的成长上，一个是老师专业发展，二是辅助学生最终获得感的成长。

如何让AI走“进”教师，希沃做了很多调研，访了非常多的学校和教育工作者，希沃与他们一起提炼了教学设计的全流程，让教育先进区域的教研员成功经验通过结构化AI能力平移到缺乏教研员、像宁夏固原数万老师仅有两位教研员支持的落后区域之中；另外，希沃还通过AI组织海量的多模态数据，发布了自研的教学大模型，集中垂直的学科和聚类的内容将模型参数量做到70亿，同量满足了现有硬件能力和教学效果。黄总还谈及，如果将全国教辅、科研性的论文全部进行预训练，它的参数量将达到2200亿，如何在70亿参量下达成好的教学效果并不容量。在专用大模型基础上，希沃推出了备课小助手和课堂反馈助理，这样的设计与英特尔推广AIGC的思路不谋而合，它的功能不仅能帮助老师收集材料、整理课件，还能有效收集授课实时数据，让AIGC生成的总结为课程提供改善性提示。希沃的大屏与教育一体机中便带有英特尔算力芯片的OPS，这正是实现以上功能的基础能力。

峰会现场，我们看到很多英特尔联合视源股份和德晟达等生态伙伴展示基于OPS2.0的定制化行业AI解决方案，能够支持持教育和视频会议行业的多元化需求。其中，搭载希沃教学大模型和希沃课堂智能反馈系统的希沃第七代交互智能平板便基于英特尔酷睿Ultra处理器和锐炫系列显卡打造；视源股份推出的8K交互智能平板支持OPS2.0，拥有8K高清显示分辨率的全贴合屏幕，支持高精度电容触摸书写和笔尾擦除，为用户提供更加流畅、智能的教学和会议环境；另外，德晟达OPSC27实例正是依照OPS 2.0标准设计同，采用120Pin连接器，支持英特尔酷睿处理器，可搭载英特尔锐炫MXM显卡，并提供了更优的显示体验和丰富的通讯接口……

高端采访

会后，我们与英特尔、视源股份和德晟达三方进行了深入交流，最后我们便将交流问题一一送上，横向来看产业链各方的看法，并作为本文的结语。

受访者：陆英洁，英特尔网络与边缘事业部HEC中国区总经理 

eFashion Mag：今天发布的OPS 2.0，可以说是十年磨一剑，酷睿Ultra的确给这个新平台带来巨大的优化，OPS 2.0是针对教育产品的专门嵌入式设备，和消费类的通用型产品在能力上有哪些区别？OPS 2.0相对市面上同类产品有怎样的优势？

陆英洁：OPS实际上是目前在大屏计算当中的一个规范，它有可插拔性，这样维护起来会更加方便。现在OPS 2.0相比1.0有很多的优势，从它的可扩展性，它可以加AI独立显卡。我们看到很多的未来场景，不管是教育、视频、医疗上面，都有一些AI的需求，所以它在可扩展性方面可以增加具备AI能力的GPU。在很多场景需要视频采集卡，所以OPS 2.0也增加了更多像PCIe这种接口。另外传输效率变高了，比如说有USB 3.2，可以用更高效的摄像头，这样延迟会更低。它针对很多在未来的会议或者是教育场景里所需要的性能、扩展性及规格上的一些需求，做了很多更新。

受访者：彭元涛，深圳市德晟达电子科技有限公司副总经理 

eFashion Mag：德晟达拥有百万级的OPS设备出货量，您认为OPS 2.0会给市场带来一些什么样的改变？德晟达的GLOBAL Standard样机，针对系统集成商扩展和联动是如何实现的？

彭元涛：我们从初代的OPS看到，在制定之初，英特尔就想到了未来的场景，在2010年，4K肯定是并不普及的，过了很多年才成为主流。现在我们看到8K、AI的热度大家有目共睹，并且迭代也是日新月异，8K和AI最终可以行业落地。

在这样的条件下，我们需要支撑更大的传输带宽、更快的速度、更高的算力，所以说OPS 2.0解决了当下的问题还考虑了未来场景，所以它能够促成在教育环节里，比如说在课堂里植入教育行业大模型，去做一些学情的监测，做一些辅助教学，由虚拟人做一个主教的角色，做全自然语言的交互。在会议的场景里，比如说我们刚刚讲到的会议纪要的总结和记录，一些主讲者的追踪。我们还可以延伸到医疗场景，其实现在医疗影像的AI算法非常成熟，政府发了80多张证针对医疗影像的AI落地。所以OPS在医疗场景里就可以做一些病灶的侦测和处理，给医生一些参考建议，对基层医院的帮助通过远程医疗的方式，实现了我们仅仅靠传统视频会议无法做到的事情，这些都是对行业的促进。

受访者：黄柏林，视源股份教育BG商用显示事业部总经理 

eFashion Mag：英特尔CEO帕特之前谈到下一代的酷睿Ultra可能会在NPU上拥有46TOPS的算力,所以我们看到的趋势是AIGC的迅速成长。在希沃现有的设备或者说未来的方案当中，有没有一些具体调用NPU或者是XPU整体算力的方案或功能？

黄柏林：我们首先看这个问题回倒一点，首先在教室里配算力解决什么问题？它涉及到教室当中会产生什么样的资源喂给它。教室里最常见的资源就是音视频流、多媒体课件、板书这四种形态。现在我们实践经验发现，要跑满这些素材，保底的应该是在16TOPS算力左右。实际上将来如果说能实现40TOPS的标配，且有很好的经济效益，比如说价格随着量上去而下来，能够无限趋近于现在i5、i7的水平，我相信这不是仅在教育领域的好事情，应该是一个泛行业的好事情，它本质是这样一个事情。所以，毫无疑问，我们现在已经跟英特尔在酷睿Ultra上有深度合作。我们不用等到下一代，这一代就努力来试试，能不能把这个愿望实现。