告别“单点卷容量”：

刚入场我们便感受到前所未有的热度：主论坛会场走道被挤得水泄不通，后排与两侧全程站满观众；展台现场限流措施反复启动，多次执行“只出不进”的清场管控，从展商与观众的热情，折射出AI引爆下闪存市场的空前景气——一边是AI算力与数据需求呈指数级爆发，一边是NAND闪存价格自2025年四季度起进入突发性、强周期性上涨通道，供需缺口持续扩大，行业正站在“周期波动”与“AI范式革命”的十字路口。

作为深耕闪存领域数十年的领军者，闪迪参展的核心逻辑清晰明确：不只是展示新品，更要以技术与产品矩阵，打通从云端AI数据中心、汽车端到移动边缘设备的全链路存储瓶颈，为行业提供穿越周期、释放AI数据价值的完整方案。

看懂AI重构存储逻辑——周期与变革共生

本届CFMS的主题“穿越周期，释放价值”，精准切中当下闪存行业的核心矛盾：短期看，是NAND价格暴涨、产能紧缺的周期性压力；长期看，是AI全面渗透带来的存储范式变革，行业正从“容量驱动”迈向“算力+存储协同驱动”的全新阶段。

2025年以来，大模型从训练走向规模化推理，KV Cache、长上下文、高并发场景让NAND需求呈量级增长；单台AI服务器的DRAM配置传统服务器的8倍，NAND配置是传统服务器的3倍，2026年AI服务器出货占比年增预计突破20%，直接吞噬大量高端NAND产能，行业必须在“保供应、控成本、提性能”之间找到平衡。

从AI变革看，闪存不再是被动的数据载体，而是AI算力底座的核心组成部分。云端需要大容量、低延迟、高可靠性的企业级SSD支撑模型训练与推理；汽车端需要满足自动驾驶实时决策、软件定义汽车OTA迭代的高可靠性存储；移动端需要大容量、高性能嵌入式闪存存储解决方案跑通本地AI推理；边缘端需要适应极端环境的高耐久存储——AI让存储从单一部件升级为跨云、边、端的全域基础设备，存储与计算的边界正在模糊，“存算协同、存于算先”成为新要求。

试看闪迪AI时代存储战略——《闪存创新赋能全域》

闪迪公司全球产品高级副总裁Eric Spanneut

在峰会主论坛上，闪迪公司全球产品高级副总裁Eric Spanneut发表《闪存创新赋能全域》主题演讲，系统阐述了AI时代闪存的发展趋势、技术路径与闪迪的全域布局。

NAND市场三大机遇，闪存从容量驱动走向架构驱动

闪迪公司全球产品高级副总裁Eric Spanneut指出，当前NAND市场正迎来三重机遇：首先，在AI工作负载持续攀升的当下，NAND是当前优化的存储技术选择。其次，NAND正日益填补HDD的市场缺口。第三个则是系统级的创新，进一步扩展了NAND的应用，使其能够在各类负载场景下实现互补。正如刚才提及的KV Cache缓存、内存使用场景等等。

我们可以看到，AI不再是单一训练场景，而是分化为云端训练、边缘推理、端侧本地AI等专业化工作负载，对存储的容量、延迟、可靠性、耐久性提出差异化要求；传统HDD在IOPS、延迟上无法满足AI实时数据高速读写需求，高性能NVMe SSD正逐渐替代HDD成为AI数据中心主力；而CXL、存算一体等架构创新，让闪存从“存储介质”升级为“计算节点的一部分”，存储必须与计算深度协同，才能突破AI算力瓶颈。

QLC技术破局：平衡成本、容量与性能，穿越涨价周期

Eric Spanneut也重点强调了QLC NAND技术的战略价值。他表示，QLC足以满足大多数通用人工智能（AGI）用例的需求。在资源受限的环境下，QLC也是增加存储容量的绝佳方式。

QLC在同等晶圆下可提升30%以上容量，大幅降低单位GB成本，是对冲涨价、满足AI大容量需求的核心技术路径。在此次CFMS现场，我们也看到了闪迪带来的面向各领域的QLC存储产品，可以说，QLC技术已成功从消费端走向移动端、汽车端、物联网领域等，成为全场景大容量存储的主流选择。

全域布局：云-边-端协同，打造AI存储全链路底座

Eric Spanneut最后表示，从数据中心到边缘，从移动端到物联网，闪迪正以全局视角推动闪存技术和产品不断突破。面向未来，NAND将持续演进，以解决现实世界中的存储挑战，真正实现闪存创新赋能全域。

我们可以看出，闪迪核心战略并不局限于单一赛道，而是构建覆盖云数据中心、汽车端、移动端、智慧视频等的全场景闪存存储解决方案，实现云-边-端数据高效流转与协同。云端聚焦大容量、低延迟企业级SSD，支撑AI训练与推理；汽车端聚焦车规级高可靠、高性能存储，适配自动驾驶与智能座舱；移动端聚焦QLC UFS 4.1嵌入式闪存存储解决方案，赋能本地AI；智慧视频领域聚焦高耐久、极端环境适配的存储卡，满足7×24小时连续写入——全域布局让闪迪能够为不同场景提供定制化存储方案，而非单一产品堆砌。

解读闪迪展台的四大场景，全矩阵覆盖AI时代下存储需求

移动端：QLC UFS 4.1新品亮相，端侧AI亟需存储“大容量+高性能”双升

当下手机行业正处在一个明确拐点：本地大模型、实时AI影像、AR/VR、离线翻译，让单台手机的存储需求从512GB快速向1TB、2TB迈进，在这样的趋势下，QLC技术已成为行业必然选择。

SANDISK^® iNAND^® MC EU721嵌入式闪存驱动器作为闪迪旗下首款基于QLC NAND技术的UFS 4.1嵌入式闪存解决方案，专为从主流到旗舰级的移动智能设备而打造，旨在支持新一代智能移动平台对存储密度、速度与可靠性的严苛需求。配合Smart SLC智能缓存、HID碎片文件管理、Advanced RPMB隐私加密，在保障高性能、高安全性和稳定运行的同时，帮助确保设备长期使用的流畅体验。

SANDISK^®  iNAND^® MC EU721嵌入式闪存驱动器 

SANDISK^®  iNAND^® MC EU721嵌入式闪存驱动器：搭载UFS 4.1接口，1TB版本顺序读取速度高达4500MB/s、顺序写入速度高达4300MB/s，并且能够支持包括5G/Wi-Fi 7在内的新一代连接技术。此外，该产品针对边缘AI与AR/MR/XR等创新应用进行优化，赋能移动设备加速实现本地化AI数据处理，如实时翻译、智能影像处理、语音助手等，并提供256GB/512GB/1TB三种容量规格。

汽车端：从“娱乐存储”到“智驾底座”，软件定义汽车重构存储刚需

车载行业的存储需求，正在发生一场颠覆性变革：过去车载存储只是存导航、音乐，容量数十GB、性能够用就行；现在L3/L4自动驾驶、中央计算、软件定义汽车（SDV），要求存储毫秒级低延迟、TB级大容量、车规级极端环境耐受，还要支持OTA持续迭代、本地AI模型推理——存储不再是附属件，而是帮助用户获取更为智能化的优质驾驶体验不可或缺的设备。

SANDISK^® iNAND^® AT EU752 UFS 4.1嵌入式闪存驱动器

SANDISK^® iNAND^® AT EU752 UFS 4.1嵌入式闪存驱动器是闪迪旗下首款采用UFS 4.1标准的车规级嵌入式闪存产品，专为智能网联汽车（ICVs）和软件定义汽车（SDVs）等新一代车载AI系统打造。它采用先进的BiCS8 TLC NAND技术，结合高速UFS 4.1接口，使得顺序读取速度高达4,300 MB/s，顺序写入速度高达4,100 MB/s（1TB容量规格），性能较前代产品提升超过两倍，使得车载AI系统可以更快地读取数据，在系统层面提升决策响应速度，满足多屏交互、AI语音/视觉、地图秒开等领先智能座舱级需求，解决“智能屏交互卡顿、启动慢”的痛点。

SANDISK^® iNAND^® AT EN610 NVMe SSD

SANDISK^® iNAND^® AT EN610 NVMe SSD是一款车规级，高性能，支持宽温工作范围的存储解决方案，专为满足新一代高性能中央计算（High-Performance Centralized Computing, HPCC）架构的严苛需求而设计。AT EN610采用了大容量TLC闪存，并为用户提供了将全部或部分存储空间配置为高耐久性的SLC模式的灵活选择。AT EN610使用M.2 1620 BGA封装，并拥有高达1TB的存储容量。

这两款产品的核心价值，是把车载存储从“被动存储”升级为“主动支撑智驾与SDV的计算底座”：既满足当下汽车端的不同场景下的存储需求，又承接软件定义汽车的长期迭代，可以说是为汽车行业打造更智能、功能更强大的新一代智能网联车提供了有力支持。

智慧视频：7×24小时连续写入，高耐久存储是AI视觉的“数据生命线”

SANDISK^® Video VD QD131 microSD™高耐久视频存储卡

车载监控、安防、工业视觉这些场景，对存储的要求和消费级完全是两个维度：必须7×24小时连续写入，要扛高温、震动、粉尘、宽温，还要保证数据不丢、设备不死——任何存储故障，都意味着设备失效、数据丢失，AI视觉分析更是无从谈起。

专为终端视频场景深度优化的SANDISK^® Video VD QD131 microSD™高耐久视频存储卡，能够支持7×24小时连续写入，适应极端工作环境，并具备智能健康监测功能，在实现大容量存储的同时兼顾高效及高可靠性，以支持智慧视频、车载等关键场景的严苛需求。

云数据中心：存算协同、存于算先，破解AI算力“存储墙”

SANDISK^® SN861 NVMe SSD

针对AI训练、高性能推理等场景，闪迪带来了SANDISK^® SN861 NVMe SSD。作为适配重AI负载的高性能存储解决方案，这款产品采用 PCle Gen5接口，可实现卓越的随机读写表现，容量高达 16TB，超低的延迟和非凡的响应速度使其尤为适用于大语言模型的训练、推理和 AI服务部署。此外，更低的能耗能够提供更高的每瓦特IOPS (IOPS/Watt)，有助于企业进一步降低 TCO。SANDISK^® SN861 NVMe SSD专为关键任务工作负载设计，提供了丰富的功能集，包括兼容 NVMe2.0和 OCP2.0 规范、支持1次或3次每日全盘写入(DWPD)以及5年有限保修。SN861 E1.S 已经通过 NVIDIA GB200 NVL72 系统认证，用于加速计算应用。SANDISK^® SN861 NVMe SSD新一代产品的全部接口形式和全容量都支持 FDP (Flexible Data Placement)功能。FDP 可以帮助客户降低写入放大(WAF)，延长SSD寿命，提高性能和服务质量(QoS)。此外，该产品的U.2与E1.S两种外形规格版本已获得开放计算组织 (Open Compute Project，OCP)的0CPInspired™认证。

AI应用与推理场景下，则需要海量的高速AI数据湖、温/冷数据对接推理集群，SANDISK^® SN670 NVMe SSD便为此而生，该产品基于大容量企业级UltraQLC™平台所打造，拥有单盘最高256TB的容量，可以完美承接AI海量训练数据、推理日志、模型备份的存储需求，践行“存于算先”的理念——先把海量数据存好、存稳，再支撑持续的AI计算迭代。

对话闪迪高层，解读中国市场与技术落地

峰会期间，闪迪还举办了媒体圆桌会议，闪迪公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥、闪迪公司产品市场总监张丹及闪迪公司产品市场经理耿华三位发言人共同出席，与到场媒体探讨了当今AI驱动下的闪存存储技术演进趋势，并分享了包括新品SANDISK^® iNAND^® MC EU721嵌入式闪存驱动器在内的全场景闪存解决方案的详细信息。

闪迪公司产品市场总监张丹

首先回应“为何布局全域”的，是闪迪背后清晰的设计思路。闪迪公司产品市场总监张丹用“树”的隐喻形象地概括了这一战略：“我们现在的视角是，数据中心在赋能各个不同的场景。其实在这个发展阶段，甚至是过程之后，需要不同的边缘端像叶子一样吸收养分、采集数据，来反哺数据中心。这是一个生态的闭环，就像一棵树，我们希望它不断茁壮成长。这也是为什么我们推出了覆盖云、边、端场景的全面产品组合。” 正是基于这套“存储之树”理念，闪迪不仅持续打磨云端的高容量与低延迟存储解决方案，更针对边缘端的碎片化、高并发需求推出定制化存储，确保数据在全链路中高效流转。

闪迪公司产品市场经理耿华

宏观架构的落地，离不开对核心场景的深度打磨。以智能汽车为例，不同子系统对存储性能的要求截然不同。闪迪公司产品市场经理耿华进一步拆解了车载场景背后的技术逻辑：“车载存储目前主要分为座舱和智驾两大场景。座舱应用场景对启动速度、地图加载及内容读取性能要求较高；而智驾应用场景则需同时兼顾读写性能，因为系统运行中产生的日志和视频数据需要及时存储。”

闪迪公司副总裁兼中国区总经理 蔡耀祥

从技术架构到场景深耕，最终都要回归市场。面对AI浪潮带来的机遇，闪迪公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥表示：“AI应用加速普及，智能手机与智能网联汽车持续发展，数据中心基础设施不断完善。这些都带来了日益激增的数据量和更为复杂严苛的工作负载，从而对先进闪存存储技术产生了巨大需求。闪迪长期深耕中国市场，持续聚焦本土多样化需求，依托于先进的垂直整合能力、一线的NAND技术积累与产能优势，面向多元应用场景提供创新型闪存存储解决方案。在企业级、消费级、客户端、游戏、移动端及嵌入式等多个领域，闪迪通过丰富的产品组合助力客户充分释放数据价值，在AI时代擘画一条清晰的高质量发展道路。”

写在最后：以全域存储穿越周期，锚定AI未来

CFMS 2026的火爆，印证了AI时代闪存行业的空前机遇与挑战。闪迪在本届峰会的亮相，清晰展现了其“以技术创新破周期，以全域布局迎AI”的策略：在产品层面，构建覆盖移动端、汽车端、智慧视频、云数据中心领域的全矩阵产品组合，精准匹配云-边-端AI场景的差异化需求；在市场层面，深耕中国市场，加强本土生态协同，将领先技术与产业需求结合，助力客户穿越周期、释放数据价值。

在当下AI时代，闪迪的布局不仅是自身的战略选择，更为整个闪存行业提供了穿越周期、拥抱AI的可行路径——唯有以技术创新应对周期波动，以全域布局适配AI变革，才能在这场存储产业的范式革命中，占据未来发展的核心主动权。