戴尔Precision与NVIDIA AI Workbench助Invoke实现

企业和个人都想使用生成式AI来提升其创意工作流程。为了保护IP并防范法律与合规风险，可以采取一个简单的做法：使用戴尔Precision AI就绪型工作站在隔离环境和本地部署生成式AI工具。但企业和个人可能并不知道该从哪里开始。

适用于训练和部署定制化AI模型的Invoke Enterprise

Invoke创始人兼首席执行官Kent Keirsey开发了Invoke Enterprise，帮助企业使用其自有的机密IP训练AI图像模型，并通过一个安全、易于使用的应用程序将其部署到团队中。

Kent Keirsey表示：“企业所需要的是一种能够将消费者工具的可用性与最新开源研究成果所提供的功能和控制力相结合的生成式AI解决方案。用户希望借助专门在其机密IP上训练而成的定制化模型，实现企业级的安全性和可观察性。他们需要对模型输出结果拥有完全的所有权，了解生成过程中所输入的内容，并确保其数据不会被用于训练其他模型。”

Invoke一方面为企业提供必要工具，帮助他们将AI技术直接应用于其创意规划和流程中；另一方面赋予创意团队加速生产任务的能力，同时保持对知识产权的完全控制。Invoke的这种做法突破了定制化AI图像生成的行业惯例。

Kent Keirsey认为，Invoke Enterprise的使命是为企业提供所需要的工具，使其能够在使用AI的过程中克服常见的挑战。借助最先进的开源模型功能，Invoke Enterprise所提供的可扩展解决方案能够帮助那些有特别需求的企业实现无比强大的创意控制、保证企业IP的安全并通过易于部署的应用界面让新用户快速上手。

戴尔Precision AI就绪型工作站和NVIDIA AI Workbench

Keirsey使用戴尔Precision AI就绪型工作站在本地部署Invoke和NVIDIA AI Workbench，借助搭载NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation Laptop GPU的 Precision 7780移动工作站的强大性能与功能在本地运行 AI 计算。

Kent Keirsey 表示：“在戴尔Precision AI就绪型工作站，尤其是在Precision 7780上部署生成式AI模型使性能达到了新高。这些工作站不仅提供高效运行最新AI模型所需的算力，还为企业客户带来所需的安全性和可靠性。旧硬件可能难以满足AI计算的需求，但在7780上运行Invoke却可以实现无缝连接和强大的功能，而且支持我们所有最先进的AI工作流程。”

Precision 7780移动工作站

戴尔Precision AI就绪型工作站具备数个关键优势可以在开发和迭代生成式AI模型时呈现出显著优点。戴尔Precision工作站搭载强大的CPU和GPU，可提供复杂生成式AI任务所需的算力。生成式AI模型训练通常需要处理大型数据集和复杂的神经网络架构，戴尔Precision AI就绪型工作站系列采用英特尔Core或Xeon处理器、NVIDIA RTX™ GPU以及可扩展的RAM和存储解决方案，能够满足这类训练所需的巨大算力。

NVIDIA AI Workbench是一套统一且易用的工具，开发人员可使用该套件在PC或工作站上创建、测试和定制预训练生成式AI模型和大语言模型。AI Workbench在被添加到Invoke的工作流程中后，帮助解决了可能困惑专家或阻碍新手的复杂技术任务，使每个编码人员都能进行AI开发，这给Invoke团队带来了巨大的改变。

为了展示如何在各种本地和远程计算环境中快速部署其企业产品，Invoke团队集成了NVIDIA AI Workbench套件。AI Workbench可促进各本地或远程实例之间的图像和项目的无缝共享。如果需要提升处理能力，用户可轻易通过所连接的工作站访问远程系统，训练新模型并轻松共享所生成的文件。AI Workbench简化了单个应用中的项目安装、容器管理和分布式计算利用。

统一工作流程

NVIDIA AI Workbench与戴尔Precision AI就绪型工作站的结合为企业AI进程的加速提供了综合全面的工具和资源，创造了一个强大、安全、高效且可根据用户特定需求量身定制的环境。

通过与NVIDIA长期合作，戴尔科技将NVIDIA的创新加速计算平台整合到戴尔科技丰富的产品和服务组合中，为用带来AI、数据分析和高性能计算领域的最新发展成果，帮助他们解锁新的机遇并推动各行各业的创新。针对AI开发的进程中涉及的性能、可靠性和可扩展性等问题，戴尔科技将探索与挑战，为用户保驾护航。

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