变革时代下的大数据

运营商大数据的优势

运营商在大数据领域的优势其实相当明显，首先就是具有其他行业很难比拟的规模化数据采集能力，每天产生的数据以PB计算，具体内容涵盖用户行为、地理位置、上网行为、运动轨迹、支付能力、咨询投诉等信息。此外，运营商的网络系统可实时产生与终端用户相关的多维度行为信息，准确实时的反映用户行为状态，而且只要用户在网，所产生的数据就是具备连续性和可追溯性的，而且用户自身基本无法干涉。

同时，相比传统互联网企业所获得的数据，运营商数据更加精确，例如在用户身份识别方面，每个电话号码就天然对应一位用户，能够追踪到用户本身的实名信息，还能串联起用户所有的移动互联网行为，而互联网公司的应用都需要用户登录才能有效识别，而且必须保证应用本身正在运行，如果用户离开了应用就无法获取；在用户的使用场景方面，运营商的数据基本覆盖了用户的全部移动行为，即使没有数据连接和GPS，也能通过基站定位获取用户的位置信息。

运营商获取的用户数据不仅包括自身业务数据，也还可以与互联网行为数据进行同步和融合，对金融、互联网、消费、政府机构等行业的潜在价值难以估量。如何将这些数据进行整理和归类，形成可以销售的商业产品，甚至与其他机构的数据进行对接并建立紧密的数据合作关系，是运营商实现数据价值最大化的关键。

国内运营商如何应对挑战

在过去数十年，国内运营商为了适应用户规模的快速增长，大多数精力都放在运营通信网络上，对于围绕通信网络而发展的周边服务基本上并无太多建树。随着市场的变化和技术的演进，这种发展模式已经越来越不能适应新的商业模式，运营商在业务、技术及商业变现方面都有些跟不上时代，主要的问题存在于数据难以整合、需求难以满足、产品计划难以实施等等。

如今运营商虽坐拥海量数据，但数据在整个公司体系下却因为分属不同业务部门而处于割裂状态，部门之间缺乏顺畅安全的数据共享机制，获取数据的标准也可能不兼容，特别是如何统一非结构化数据与结构化数据。在数据平台之上，运营商收集的用户数据如何操作也是问题，和互联网企业不同的是，运营商数据中包含了大量的用户基本信息，这其中涉及不少个人隐私，一旦泄露并被不法分子利用，会给用户和运营商带来不可估量的损失。

在具体业务层面之上，运营商要用好大数据资源还有组织和流程上的问题。大数据应用是一个系统工程，其开发、建设、产品、营销、运营等环节都需要有具体的部门去承载和落实，但国内运营商已有的组织架构和流程规范都是基于传统业务来制定的，暂时还没有针对这项业务自上到下统一管理，更重要是的，运营商在大数据方面所需的技术专家和复合型人才储备也还很不够。

后记

毫无疑问，大数据是运营商未来发展绕不开的技术领域，对于如何跨越瓶颈跃升至新的高度，运营商要做的事情还很多，无论是底层架构的建设、流程和制度的改善，还是具体技术层面的积累和人员的招募都是必须解决的问题，最终形成大数据变现的开放平台，推动沉淀的大数据转化为可以投入使用的商业数据和应用。